package com.leetcode;
//一个国家有 n 个城市，城市编号为 0 到 n - 1 ，题目保证 所有城市 都由双向道路 连接在一起 。道路由二维整数数组 edges 表示，其中
//edges[i] = [xi, yi, timei] 表示城市 xi 和 yi 之间有一条双向道路，耗费时间为 timei 分钟。两个城市之间可能会有多条耗费时间不同
//的道路，但是不会有道路两头连接着同一座城市。
//
// 每次经过一个城市时，你需要付通行费。通行费用一个长度为 n 且下标从 0 开始的整数数组 passingFees 表示，其中 passingFees[j]
// 是你经过城市 j 需要支付的费用。
//
// 一开始，你在城市 0 ，你想要在 maxTime 分钟以内 （包含 maxTime 分钟）到达城市 n - 1 。旅行的 费用 为你经过的所有城市 通行费
//之和 （包括 起点和终点城市的通行费）。
//
// 给你 maxTime，edges 和 passingFees ，请你返回完成旅行的 最小费用 ，如果无法在 maxTime 分钟以内完成旅行，请你返回 -
//1 。
//
//
//
// 示例 1：
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//
//
//
//输入：maxTime = 30, edges = [[0,1,10],[1,2,10],[2,5,10],[0,3,1],[3,4,10],[4,5,15]
//], passingFees = [5,1,2,20,20,3]
//输出：11
//解释：最优路径为 0 -> 1 -> 2 -> 5 ，总共需要耗费 30 分钟，需要支付 11 的通行费。
//
//
// 示例 2：
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//
//
//输入：maxTime = 29, edges = [[0,1,10],[1,2,10],[2,5,10],[0,3,1],[3,4,10],[4,5,15]
//], passingFees = [5,1,2,20,20,3]
//输出：48
//解释：最优路径为 0 -> 3 -> 4 -> 5 ，总共需要耗费 26 分钟，需要支付 48 的通行费。
//你不能选择路径 0 -> 1 -> 2 -> 5 ，因为这条路径耗费的时间太长。
//
//
// 示例 3：
//
//
//输入：maxTime = 25, edges = [[0,1,10],[1,2,10],[2,5,10],[0,3,1],[3,4,10],[4,5,15]
//], passingFees = [5,1,2,20,20,3]
//输出：-1
//解释：无法在 25 分钟以内从城市 0 到达城市 5 。
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// 提示：
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// 1 <= maxTime <= 1000
// n == passingFees.length
// 2 <= n <= 1000
// n - 1 <= edges.length <= 1000
// 0 <= xi, yi <= n - 1
// 1 <= timei <= 1000
// 1 <= passingFees[j] <= 1000
// 图中两个节点之间可能有多条路径。
// 图中不含有自环。
//
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import java.util.Arrays;

public class No1928 {
    public int minCost(int maxTime, int[][] edges, int[] passingFees) {
        int[][] dp = new int[maxTime + 1][passingFees.length];
        for (int[] ints : dp) {
            Arrays.fill(ints, Integer.MAX_VALUE);
        }
        dp[0][0] = passingFees[0];
        for (int i = 1; i <= maxTime; i++) {
            for (int[] edge : edges) {
                int from = edge[0];
                int to = edge[1];
                int time = edge[2];
                if (time > i) {
                    continue;
                }
                if (dp[i - time][from] != Integer.MAX_VALUE) {
                    dp[i][to] = Math.min(dp[i][to], dp[i - time][from] + passingFees[to]);
                }
                if (dp[i - time][to] != Integer.MAX_VALUE) {
                    dp[i][from] = Math.min(dp[i][from], dp[i - time][to] + passingFees[from]);
                }
            }
        }
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 1; i <= maxTime; i++) {
            res = Math.min(res, dp[i][passingFees.length - 1]);
        }
        return res == Integer.MAX_VALUE ? -1 : res;
    }
}
